隨機(jī)誤差具有正態(tài)分布規(guī)律
根據(jù)多次測(cè)量實(shí)踐的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，在正常情況下，隨機(jī)誤差的經(jīng)驗(yàn)分布曲線一致為正態(tài)分布曲線。分析隨機(jī)誤差分布規(guī)律，它具有下列特點(diǎn)：、
（1）集中性。大量重復(fù)測(cè)量時(shí)所得到的數(shù)值，均集中分布在其平均值附近，即測(cè)量得到的數(shù)值，在平均值附近出現(xiàn)的機(jī)會(huì)最多。也就是說(shuō)，絕對(duì)值小的誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)多，絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)機(jī)會(huì)少。即隨機(jī)誤差的分布具有“兩頭小、中間大”的單峰性。
（2）對(duì)稱性。當(dāng)測(cè)量的次數(shù)足夠多時(shí)，符號(hào)相反、絕對(duì)值相等的誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)大致相等，即隨機(jī)誤差的分布具有對(duì)稱性。
（3）有限性。絕對(duì)值很大的誤差，出現(xiàn)的機(jī)會(huì)極少，因此在有限次的測(cè)量中，誤差絕對(duì)值不超過(guò)一定范圍，即誤差的分布存在有限性。
（4）抵償性。從對(duì)稱性中可以推論出，當(dāng)測(cè)量次數(shù)趨于無(wú)窮多時(shí)，隨機(jī)誤差的平均值的極限趨于零，也即隨機(jī)誤差具有抵償性。
